深度学习前沿 | 利用GAN预测股价走势 - 策略&研究 - AI量化投资社 … May 27, 2020 机器学习专题研究：SVM算法选股以及Adaboost增强-160531 - 豆 … 请务必阅读正文之后的免责条款部分全球视野 本土智慧 Page 证券研究报告—深度报告金融工程 机器学习专题研究 数量化投资 [Table_BaseInfo] 相关研究报告： 《金融工程专题研究：机器学习法选股》 —2013-10-15《金融工程专题研究：支持向量机在股票价格 预测方面的应用》 ——2010-5-20 《金融工程专题
来源：aishwaryasingh, 2018年10月25日翻译：赵雪尧校对：车前子本文约8000字，建议阅读15+分钟。本文介绍了如何运用深度学习法预测股票市场。简介_机器学习预测股票
股市预测 - 云+社区 - 腾讯云 （通过增长的幅度和频率反映价格波动）这也可以说明对这个问题（预测股市崩溃），本篇文章的点子是怎么来的。 如果研究者发现的复现性价格结构确实存在，那难道它不应当是适合基于机器学习算法、可以进行模式学习并预测市场崩盘的吗？ 深度学习股市预测_深度学习预测股市,股市预测算法-算法与数据结 … 如何用人工智能预测股票(完整项目) 33361 2018-06-01 本文由 沈庆阳 所有,转载请与作者取得联系! 前言 十分钟实现人工智能股价预测，是一个深度学习的练习项目。其通过机器学习算法，根据过去几年与某只股票相关的k线走势、公司相关报道的情感分析作为数据集，通过训练来得到可以预测股价的机器 机器学习该如何应用到量化投资系列（三） - Alan_Fire - 博客园
用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(hmm)的应用 By tecdat 八月 27, 2017 大数据部落 机器学习 , 股市 , 隐马尔科夫模型 了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。
量化投资与机器学习的个人展示页 - Sohu 分形数学助力股市预测. 05-13 18:18 0 0 苹果 收益 公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报，论坛，博客，程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为：Python、Matlab、R，涉及领域有：量化投资、机器学习、深度学习、综合
怎么预测收益率？是不是应该先定义什么叫预测？事实上，任何跟收益率相关系数不为零的变量都可以预测收益率。有效市场假说成立等价于股价已经完全反映了所有已知信息，那么任何会影响价格的信息都可以预测股票的收益率。 来我给你上点证据。
因为机器学习需要依赖大量的样本数据来进行学习,但是对选股来说,中国的股市目前也就是5000个交易日,这个不是大数据,是小数据,样本量太少了。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本。 选股上使用排序法对数据进行预处理，再使用支持向量机对股票收益进行分类预测，最后使用数据到 我们的研究团队发现，如果我用机器学习的办法从一系列的股票预测的信号里面挑出最有用的信号，然后帮助投资者选出下一期表现最好的股票的话 "自 2012 年以来，我们已经见证了深度学习技术令以难以置信的进步。 深度学习网络就是直觉机器。 深度学习网络通过归纳来进行推理或者作出预测。 Introduction预测股市将如何表现是最困难的事情之一。 预测中涉及的因素很多 - 物理因素与生理因素，理性行为和非理性行为等有关。所有这些因素共同导致股价波动，很难以高精度预测。我们可以将机器学习作为该领域的游戏规则 用“机器学习”的方法去学习股价涨跌 -- 这个问题已经被无数的人思考，并且实践过了。但不意味着没有价值。 这个问题其实可以分为两个部分： 1. 股市可以预测吗? 2. 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗? 先回答第一个:股市的涨跌可以预测吗? 预测股市将如何变化历来是最困难的事情之一。这个预测行为中包含着如此之多的因素—包括物理或心理因素、理性或者不理性行为因素等等。所有这些因素结合在一起，使得股价波动剧烈，很难准确预测。 使用 机器学习 可能改变游戏规则吗？ 机器学习技术使用最新的组织公告、季度收益等作为特征，有潜力挖掘出我们以前没有见过的模式和见解，并可用于准确无误的预测。 在本文中，我们将研究上市公司股价的历史数据。我们将结合机器学习算法来预测这家公司的未来股价，从平均和线性回归这样