用Excel做数据分析-直方图 2015-06-28 你信或者不信，BI就在那里_商业智能 2015-10-14 股票分析师不可信_大数据_股票数据分析 2015-06-29 文件d-ibm-0110.txt为IBM股票从2001-1-2到2010-12-31的日简单收益率， 部分数据如下： date return 20010102 -0.002206 20010103 0.115696 20010104 -0.015192 20010105 0.008719 20010108 -0.004654 20010109 -0.010688 20010110 0.009453. 可以用如下程序读入成一个R数据框： 在R中可以保存为矩阵、数据框、ts或者xts时间序列对象。 设 \(\boldsymbol r_t = (r_{1t}, \dots, r_{kt})^T\) 表示 \(k\) 个资产在时刻 \(t\) 的对数收益率。 一元时间序列的某些方法可以推广到多元情形， 但是有些问题需要注意。 某些情况下需要提出新的模型和方法。 ""利用python进行股票技术分析--以茅台为例 通过下述策略对利用python进行股票技术分析，可以举一反三，并且能够实现复杂的技术分析策略，同时可以同python的宏观数据、公司基本面数据、舆情等分析结合起来。 策略原理：在股票下跌过程中，当出现上涨锤子线，显示行情先继续下跌后出现 pearson相关系数和spearman相关系数的区别 pearson相关系数和spearman相关系数之间有何区别？ 在哪种情况下用Pearson哪种情况下用spearman呢？ 如何判断哪种更佳呢？ -----spearman相关系数 spearman相关分析 精彩解答： 1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以 【python股票分析】如何实时爬取股票行情数据 如何用python下载标普500指数公司股票的代码 - Duration: 8:58. 金刚钻club 3,607 views. 8:58. HOW TO USE ZOOM
asi指标仿“大单净量”（精品）：asi指标仿“大单净量”（精品）不用收费指标照样也能吃到肉，但朋友们别沉溺于指标，要综合而理性地判断趋势。。。。系统自带的“asi”指标原码及新增加的内
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1.3 预测利器之r语言 22. 1.3.1 r语言简介 22. 1.3.2 r语言预测初步 33. 1.3.3 r语言预测常用包 42. 第2章 预测方法论 44. 2.1 预测流程 45. 2.1.1 确定主题 45. 2.1.2 收集数据 47. 2.1.3 选择方法 49. 2.1.4 分析规律 53. 2.1.5 建立模型 57. 2.1.6 评估效果 60. 2.1.7 发布模型 60. 2.2 指导原则
关于R做因子分析,大家好，我在用R做因子分析时，用fa时始终出现"The estimated weights for the factor scores are probably incorrect. Try a different factor extraction method."想问一下这样是说明我的样本数据不能用这个函数不？多谢,经管之家(原人大经济论坛) 用r语言分析股票指数变化 6238 2012-03-06 用r语言分析股票指数变化 杨旭东（2012-3-6） 今天商学院的一个同学写毕业论文时遇到点麻烦，于是找我帮忙。要求是这样的：已知一段时间内每日的股票开盘和收盘指数，以及若干股票的招股开始日期（发行日）和上市 如何利用R软件做关联分析,关联分析应用在很多场合，比如顾客在超市购买某种商品的同时总是购买另外一种商品，这之间或许存在某种联系，在实际情况中，我们可以分析其关联性，优化资源配置，提高销售量。R软件中的arule包可以帮助我们完成此项内容。 R语言做统计分析功能强大，画图方便，扩展包众多，而且开源免费（R语言介绍）。 最近打算做一些数据分析，就开始自学R语言，写些脚本来玩。比起python，R一些库更专门化，例如quantmod，可以画出漂亮的股票图，支持众多技术指标。 安装R与RStudio 下载R，Revolution R Open是今年初（2015年）被微 2014-01-31 谁会使用R软件或者stata等分析一段时间内股票的数据，要求 2006-10-31 R 2011-12-25 怎样用月度股票收益率计算年度股票收益率？急急急!
R语言在股票分析中的应用 R语言简介： 1992年，Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 两个人在S语言（贝尔实验室开发的一种统计用编程语言）的基础上开始构思一种新的用于统计学分析的开源语言，直到1995年第一个版本正式发布。
干货丨 用 Python 进行股票分析. 我花了几天的时间，前后写了1000多行python代码，最终得出了一个完整的股票分析预测工具。 虽然我没有自信用这个来投资某些个股，但在整个过程中我学到了很多python的知识。 Python股票数据分析. python版本：3.4最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。 tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http:tushare.waditu.comindex.html#id5 。 技术分析页面 技术分析页面就是我们通常说的K线图。在分时走势页面里按"F5"或"05+enter"就可以切换到K线图。 技术分析页面的快捷键参见"附录 技术分析页面快捷键"。. 在同花顺2007最新版本里，在K线图上新增加了"成交量""指标说明"两个选项以及"均比成交量"这一指标。 怎么用Excel绘制股价图,K线图是股市重要的技术分析工具，Excel中也有内置的专门绘制股价图的模板。在日常工作中，也可以利用股价走势来展现业务数据变化。下面我们就来看看直观的股价图是如何绘制出来的吧。 这是初学 者对时间序列分析的介绍，回答了基本问题，例如： 什么是自动关联等什么是时间序列？ 在常规时间间隔内测量的任何度量标准都会生成时间序列。示例：天气数据，股票价 格，行业预测等是一些常见的。 如何在r 中创建时间序列？
这样sse就有了股票数据 如果喜欢用代码，也可以这样操作，如招商银行 quantmod包是做金融技术分析最有用的包之一。 multiplier=1) 读进去都不知道啥东西,没法看到 经常情况下,用R读取数据库非常方便;用sql语法直接取数就可以了, 类似以下 library
工具 | Python 和 R 数据分析挖掘工具互查. 在此总结一些在数据分析挖掘中可能用到的功能，方便大家索引或者从一种语言迁移到另一种。 如果大家已经熟悉python和r的模块包载入方式，那下面的表查找起来相对方便。 股票 医疗 文档分类 用R语言做时间序列分析. 语言做时间序列分析时间序列（time series）是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是 等间隔，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 下面以time series 普遍使用的数据 airline passenger 这是十一年 股票的日线图除了告诉我们股价的走势之外，股民基本上将其用于MACD、KDJ等技术分析上。 事实上， 我们可以利用股票的历史价格可以算出股票的走势是否正态分布、 回报率(Returns)、波动率(Volatility)、偏度(skewness) 和 峰度(kurtosis)。 本文将介绍收益率的计算方法。 实验楼是国内领先的IT在线编程及在线实训学习平台，专业导师提供精选的实践项目， 创新的技术使得学习者无需配置繁琐的本地环境，随时在线流畅使用。以就业为导向， 提供编程、运维、测试、云计算、大数据、数据库等全面的IT技术动手实践环境， 提供Linux、Python、Java、C语言、Node.js、Hadoop R语言-异常数据处理2-在R中进行基于稳健马氏距离的异常检验 2017-02-28; 股票数据分析_股票历史数据分析_股票基本面分析方法 2015-07-05; 大数据的关键技术 2015-06-02; 百度Hadoop分布式系统揭秘：4000节点集群(转) 2015-10-23; SQL Server 2000删除表中的重复记录 2016-01-25 1.3 预测利器之r语言 22. 1.3.1 r语言简介 22. 1.3.2 r语言预测初步 33. 1.3.3 r语言预测常用包 42. 第2章 预测方法论 44. 2.1 预测流程 45. 2.1.1 确定主题 45. 2.1.2 收集数据 47. 2.1.3 选择方法 49. 2.1.4 分析规律 53. 2.1.5 建立模型 57. 2.1.6 评估效果 60. 2.1.7 发布模型 60. 2.2 指导原则 用rsi指标的背离选股 rsi指标的特殊参数应用 用rsi指标寻找反转股 用rsi指标捕捉反弹黑马 相对强弱指标rsi(图解) rsi指标周线的应用 rsi指标入门与分析技巧 运用rsi指标捕捉黑马(图) rsi指标应用图解(图) rsi指标选股法 rsi强势图形分析(图) rsi使用方法入门(图)